▲台北美國學校實習研究員 Jeffrey Zi Kang Huang 於 2026 ASPIRE 北京年會現場展示其參與的 AI 大數據研究海報，該研究深入分析了環境污染對人工生殖成功率的影響，獲得現場專家高度關注，肯定 AI 技術在生殖醫學大數據整合上的突破。(圖／業者提供)
【焦點時報/記者羅蔚舟報導】在2026年於北京舉行的亞太生殖醫學會（ASPIRE）大會上，一項突破性的人工智慧（AI）輔助大數據分析研究發現，環境中PM2.5空氣污染暴露與美國及日本的輔助生殖技術（ART）成功率下降有顯著關聯。
▲Jeffrey Zi Kang Huang(右2)與多位來自亞太地區的生殖醫學專家及與會代表合影，展現台灣艾微芙國際生殖中心與東元綜合醫院在國際學術舞台上的積極交流。(圖／業者提供)
該研究運用AI輔助整合並分析大型環境資料與生殖醫學資料庫，結合機器學習支援的生物醫學分析。台北美國學校（Taipei American School）16歲研究實習生Jeffrey Zi Kang Huang作為國際研究團隊成員，參與了環境資料整合及AI輔助生物醫學資料分析工作。
此研究由台灣艾微芙國際生殖中心（Taiwan IVF Group）與東元綜合醫院共同執行，並與史丹佛大學研究人員及醫師合作。台灣艾微芙國際生殖中心的醫師團隊包括楊文瑞醫師、盧凡醫師以及劉勇良醫師。本計畫首席研究者為史丹佛大學婦產科教授Barry Behr（HCLD）。
研究團隊整合2010年至2022年美國與日本的ART臨床結果資料，以及世界衛生組織（WHO）和NASA的環境資料後發現，PM2.5暴露濃度較高的地區，其臨床懷孕率約下降5–12%，活產率約下降4–10%，且此關聯在兩國均呈現一致性。
史丹佛大學婦產科教授Barry Behr教授表示：「人工智慧與大規模生物醫學資料整合，正逐漸成為生殖醫學研究中越來越重要的工具。」
實習生Jeffrey Zi Kang Huang則補充：「這次研究經驗讓我看到人工智慧與大數據分析如何應用在真實世界的生物醫學和環境健康問題上。能夠參與整合國際大型資料集，並找出可能對生殖醫學與公共衛生具有重要意義的模式，令人感到非常振奮。」
研究人員強調，未來若能納入更先進的AI預測模型及個人層級環境暴露分析，將能進一步釐清空氣污染與生殖結果之間的關係。台灣試管嬰兒集團的醫師團隊也將持續與國際學者合作研究，致力專研生殖醫學領域，幫助來自世界各地的家庭實現擁有孩子的夢想！
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