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AI 時代下,企業私有雲也需要超進化:Dell Private Cloud 打造兼具彈性與效率的現代化架構

記者/美通社
2026/05/30 21:40
分類/ 國際
閱讀時間:2 分鐘
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AI 時代下,企業私有雲也需要超進化:Dell Private Cloud 打造兼具彈性與效率的現代化架構
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AI 浪潮來襲,企業基礎架構迎來決定性時刻

台北2026年5月30日 /美通社/ — AI 正在重塑一切-從基礎架構到服務交付。對於企業而言,訊號相當清楚:現在就行動,否則將面臨被淘汰的風險。


許多企業過去導入超融合架構(HCI),原本期待能以更簡單的方式完成虛擬化與資源管理,但隨著資料量、應用場景與 AI 工作負載持續增加,架構限制也逐漸浮現-當企業只想擴充儲存容量時,卻必須連同運算節點一起增加;不同部門對運算與儲存需求不一致時,也難以靈活調整資源配置。長久下來,不只硬體成本提高,授權費用、機櫃空間與後續維運壓力也同步攀升。

與此同時,企業在推動 AI、混合雲與跨據點營運時,面臨更多資料治理與管理挑戰。無論是資料主權、資安治理、法規遵循,或大量資料運算帶來的效能需求,都讓企業無法單純依賴公有雲,而需要一個兼具安全性、自主性與彈性擴充能力的地端環境。研究顯示,85% 的企業計畫在未來 24 個月內將 AI 工作負載移至本地端,而 77% 尋求 AI 能力的企業希望找到一個能涵蓋整個 AI 旅程的整合基礎架構供應商[1]。

面對這樣的挑戰,Dell Technologies 以三大核心解決方案-Dell Private Cloud、Dell Automation Platform(DAP)以及 Dell PowerStore-協助企業在 AI 時代快速建立競爭優勢。

Dell Private Cloud:從「等比擴充」走向真正按需配置的靈活架構

  • 打破傳統限制,資源獨立擴充

過去許多企業在導入基礎架構時,最常面臨的問題就是資源被綁定。例如只是需要增加儲存容量,卻被迫同步增加運算節點;或是不同應用場景對 CPU、記憶體與儲存需求不同,架構卻無法獨立調整。這類「存算網等比擴充」或受到單一廠商綁定的模式,在 AI 與資料密集型應用逐漸普及後,讓企業面臨越來越大的成本壓力。

Dell Private Cloud 採用Disaggregated Infrastructure,將儲存、運算、網路徹底拆分。企業可以依照實際需求獨立擴充不同資源,不用被迫同步增加整體設備。這樣的架構優勢,不只提升資源使用效率,也讓企業在面對 AI 專案、資料分析或多部門需求時,能更靈活調整基礎架構,有效降低過度採購與長期閒置的風險

  • 多元平台支援,避免廠商鎖定

Dell Private Cloud 提供來自 Broadcom/VMware、Nutanix、Red Hat 以及 Microsoft Azure 等多個平台的驗證藍圖(Validated Blueprints),大幅簡化多重私有雲環境的佈建能力。研究指出,89% 的組織認為能夠評估與使用多種 Hypervisor 及編排選項具有重要的戰略意義[2]-Dell Private Cloud 正是為此而生。

  • 兼顧雲端靈活性與地端資料自主

在 XaaS(Everything as a Service)模式逐漸成為主流後,企業對基礎架構的期待不再只是「設備能不能用」,而是能否像雲端服務一樣快速調度資源、即時部署應用,並維持跨環境的一致性管理能力。Dell Private Cloud 可提供類似公有雲的操作模型,同時維持本地端的效能、安全邊界與資料主權 。超過 60% 的企業團隊仍因資料重力 (Data Gravity) 與法規要求,將其最高價值的工作負載保留在本地端-Dell Private Cloud 讓這些工作負載不再受限於傳統架構的僵固性。

Dell Automation Platform:從繁瑣到簡單,一鍵打造自動化管理體驗

  • 真正的壓力不只在部署,更在持續維運

許多企業在談基礎架構升級時,往往聚焦於「部署完成」,但真正消耗 IT 團隊時間與人力的,通常是後續長期的維運與管理。從 Day 0 的規劃、Day 1 的部署,到 Day 2 開始的日常維運、擴充、更新與版本管理,每一個階段都可能伴隨大量手動設定與跨環境管理問題。尤其當企業同時管理資料中心私有雲、邊緣環境與多據點架構時,加上導入多種的虛擬化或容器化技術時,複雜度更會快速提高。

  • 統一管理平台,簡化全生命週期管理

Dell Automation Platform(DAP)作為整個基礎架構的統一管理平台,讓企業能跨 AI、私有雲與邊緣環境簡化所有營運作業。透過 DAP 目錄中的預驗證藍圖(Validated Blueprints)與自動化管理,企業可以:

    • 減少 90% 的佈建步驟,在短短 2.5 小時內完成一個工作負載就緒的叢集部署,全程無需人工介入;
    • 實現零接觸安全上線(Zero-Touch Onboarding)、集中庫存管理與 Dell AIOps 整合;
    • 無論是 Kubernetes 叢集、資料庫服務,或 CI/CD 自動化部署需求,都能透過更一致的方式完成管理。
  • 加速 AI 從概念到生產

DAP 現已擴展至 Dell AI Factory,透過安全框架部署經過驗證的優化解決方案,提供可重複執行的 AI 成果。平台提供多種預配置的 AI 藍圖,例如NVDIA AI Enterprise, Cohere North 企業搜尋、摘要與內容生成平台,以及 Tabnine AI 程式碼助手-這些藍圖均建立在完整驗證的底層元件上,讓企業能更快將 AI 工作負載投入生產、簡化營運並安心擴展規模。

更重要的是,DAP 並不只是單純的自動化工具,而是一套可協助企業建立一致化管理邏輯的平台。IT 團隊終於能從大量重複性工作中抽離,把更多時間投入在真正具有價值的創新與優化上。

Dell PowerStore:AI 時代的智慧儲存引擎

  • 現代化私有雲的重要儲存基礎
    對企業而言,現代化私有雲必須同時具備自動化、彈性擴充、跨環境一致性與打造解決方案生態系的整合能力。基礎架構是否能與管理平台深度整合,將直接影響整體維運效率與後續擴充彈性。Dell PowerStore 的價值不只是儲存效能,更是 Dell Private Cloud 架構中整合最深的平台原生基礎,透過API觸發跟Plug-in能真正融入整體私有雲與自動化管理架構之中。
  • 極致效能與智慧優化
    最新推出Dell PowerStore Gen3採用全快閃 NVMe 架構,提供次毫秒級延遲與高達 50% 的效能提升,,單台3U可支援最大容量5.8PBe,用叢集管理Gen1 、Gen2、Gen3,最多四台Appliance, 並支援彈性擴展至每叢集 23.2PBe 的超大容量。其內建的 DRE (Dynamic Resiliency Engine)動態韌性引擎技術運用 ,分為Singal(Raid5)與Double(Raid6)分布式儲存技術 ,並支援單顆硬碟擴充,內建自我AI 與機器學習能力,能自主優化區塊儲存效能,改善系統響應並降低延遲,讓 IT 管理人員得以將更多時間投入策略規劃,降低日常維運複雜度。
  • 領先業界的資料效率
    Dell PowerStore Gen 3提供業界領先的 6:1 資料減量保證,資料縮減技術始終保持開啟狀態,在不影響效能的前提下大幅降低儲存成本。當企業需要面對快速成長的資料量時,也能透過更有效率的資源配置方式,減少額外硬體與空間需求。
    值得一提的是,Dell PowerStore 是 Dell Private Cloud 架構中整合最深、涵蓋面最廣的儲存平台,充分體現其在下一代私有雲基礎架構中的樞紐地位。

現代化私有雲,將成為企業長期競爭力的關鍵

企業在 AI 時代最需要的,不只是「能導入」,而是「能持續運行、持續成長」。Dell Private Cloud 搭配Dell PowerEdge、 Dell Automation Platform 與 Dell PowerStore 的三位一體整合策略,讓企業從初期部署、資源擴充到版本維護,均透過自動化、標準化的生命週期管理一貫完成-無需每次重新規劃,也無需因升級而中斷營運 。自 2024 年初至今,Dell Technologies 已協助超過 4,000 個跨產業企業將 AI 轉化為真實的業務成果。正如 Dell 基礎架構解決方案事業群總裁 Arthur Lewis 所言:「有效管理資料,是成功實現 AI 的基石。」在兼顧資料自主性、安全性與營運效率的同時,Dell Technologies 也為企業未來的 AI 與業務成長保留更大的調整空間。現在,正是建立基礎、引領未來的最佳時機。

1. Enterprise Strategy Group(Omdia),”Architecting the Network for an AI-powered World”,2025年2月 & Dell Technologies Chief Strategy Office 企業 AI 採用調查,2024年11月(N=1,661)。

2. Enterprise Strategy Group(Omdia),”Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI”,ESG Complete Survey Results,2024 年 2 月。本研究由 Dell Technologies 委託進行。

 

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