商傳媒｜簡明心／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，PropTech（不動產科技）平台正將其應用從測試階段推進到實際營運系統，但各平台採取的架構選擇，也揭示了對未來物業管理的不同策略與願景。業界關注的焦點已從「是否該使用AI？」轉變為「該如何組織AI？」。
部分平台正開發能在系統內自主運作的AI Agent（人工智慧代理），有些則著重於開發可與外部應用程式整合的AI工具，另一些則將AI定位為操作者可直接控制的分析層。其中，能自主完成任務、無需持續人類干預的 Agentic AI 系統，已成為這些策略的核心。運用AI Agent處理日常工作流程的物業經理，普遍反映顯著的省時效益與錯誤減少。
然而，一大挑戰在於讓AI Agent能跨越分散的技術堆疊，而非僅限於單一平台運作。物業管理者通常會使用多種軟體系統，包括核心物業管理平台（用於會計）、租賃軟體、維護系統，以及面向住戶的應用程式。
巨頭策略：會計核心與資料整合
Yardi 和 RealPage 等平台，將其產品設計為「紀錄系統」（Systems of Record），核心功能側重於會計管理。這些公司承認單一平台無法在所有營運任務上都表現卓越，因此提供應用程式介面（API），允許第三方工具與其系統整合。例如，RealPage 推出了其AI平台 Lumina，強調其能提供「更智慧的參與、智慧與管理系統」。Yardi 則開放其架構供第三方整合，並推出 Revenue IQ 服務，該服務採用演算法定價，但不同於 RealPage，其定價模型不依賴多個房東的資料。值得注意的是，美國司法部已於 2025 年 11 月與 RealPage 達成和解，限制其定價建議的操作方式，包括禁止使用非公開的競爭對手即時數據，並要求模型訓練資料須至少有 12 個月歷史，且需重新設計自動接受功能，以防價格單向抬升。
協星集團（CoStar）則採取了不同的架構策略，其於 2026 年 2 月推出的 Homes AI 強調資料保留。協星集團表示，Homes AI 的數據完全保留在 Homes.com 的專有生態系統內，絕不會用於訓練或優化外部AI。該平台整合了Matterport 3D數位分身技術、專有學區資料、社區洞察及市場情報，將AI體驗塑造為由「知識淵博、值得信賴的不動產顧問」引導，與通用聊天機器人有所區隔。
專精任務與營運效益
VTS 則以量化的具體成果來定位其AI，推出 VTS AI 並內建 Proposal AI，可自動化提案輸入達 93%，每年為用戶節省超過 25,000 小時的人工工時。該公司於 2026 年春季推出租賃摘要 AI Agent，搭配人工驗證，將「複雜的租賃文件轉化為可信賴的決策級情報」。
AppFolio 將AI應用聚焦於營運成果而非單一任務完成。其 2026 年物業管理基準報告顯示，廣泛運用AI於核心工作流程的物業管理專業人員，預計 2026 年的投資組合成長率將達 31%，遠高於未使用AI者的 12%。此外，34% 的AI採用者計畫在 2026 年增加員工人數，高於非採用者的 25%。AppFolio 認為其AI概念有別於傳統的任務自動化，旨在讓團隊專注於更高價值的決策。
Entrata 則在 2026 年 3 月宣布其全面的 Agentic 方法，推出業界首個擁有超過 100 個嵌入式AI Agent的多家庭物業管理系統。這些Agent能單一系統內處理租賃、維護、會計、支付及住戶營運等業務，並協調工作流程。Entrata 還推出了 OXP Studio，作為「用於協調、管理和治理AI Agent與現場團隊的集中工作空間」。
整體而言，PropTech 業者已從泛泛宣稱「由AI驅動」轉向更具體的AI功能描述。業界分析指出，儘管高達 82% 的商業專業人士認為AI對商業不動產至關重要，但仍有 54% 的人缺乏相關培訓。一項 2026 年的評估發現，企業購買AI授權後，導入在 90 天內停滯，原因在於工具購買與實際營運之間的落差，而非技術本身缺陷。能明確闡述AI Agent功能與可衡量成果的供應商，比僅作模糊宣稱的業者獲得更高的採用率。
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