AI應用擴及餐飲製藥業 英藥管局試驗助藥物開發

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導

人工智慧（AI）應用持續擴展至各產業，不僅在餐飲業的行銷與營運上帶來變革，製藥產業也正投入數十億美元，利用AI加速藥物研發並提高安全性。在美國，餐飲科技新創Bestie Bite近期成功募資約175萬美元，將其AI驅動的平台推向美國市場。

餐飲業數位轉型靠AI新創

義大利新創公司Bestie Bite由Carlotta Robbe Di Lorenzo和Caterina Vertefeuille於2024年共同創立，其平台將餐廳搜尋與AI驅動的行銷自動化功能結合。該公司已募得總計約257萬美元資金，旨在協助餐廳經營者應對不斷變化的數位行銷環境。Bestie Bite的平台能利用用戶上傳的短影音，自動生成社群媒體內容及行銷活動，並透過情緒分析和客戶回饋監測，協助業者掌握顧客滿意度與市場趨勢。

Bestie Bite的平台目前已支援超過10萬名用戶，累積超過12萬則上傳影片，業務遍及80多個國家。在美國市場，Bestie Bite已於舊金山建立據點，並與當地餐廳Tony’s Pizza和North Beach Restaurant等業者建立合作關係。該公司觀察到，相較於傳統評論平台Yelp、Tripadvisor和OpenTable，年輕消費者在選擇用餐地點時，越來越傾向參考TikTok、Instagram和YouTube上的短影音內容。Bestie Bite透過防詐欺偵測、內容驗證及AI驗證技術，確保平台內容的真實性。

製藥業重金押注AI新藥開發

與此同時，製藥產業正掀起一場由AI主導的革命。包括武田藥品工業（Takeda）和賽諾菲（Sanofi）在內的大型藥廠，已承諾投入逾10億美元，將AI導入雙特異性抗體（bispecific antibodies）的開發。雙特異性抗體是一種複雜但強效的新型藥物，能同時針對疾病細胞上的兩個不同標靶發揮作用。傳統藥物開發模式中，約90%的產品在上市前就宣告失敗；而AI輔助發現的分子，在第一期臨床試驗的成功率據稱可高達80%至90%。

賽諾菲數位長表示，AI正「融入」公司營運的各個環節，目標是將藥物從發現到上市的時間縮短一半。透過AI預測模型，藥廠能在藥物進入人體試驗前，分析分子結構，預測其引發細胞激素釋放症候群（cytokine release syndrome, CRS）等致命免疫反應的可能性，並辨識藥物弱點，以便數位化重新設計。預計未來一到兩年內，將有首款完全由AI發現與設計的藥物獲得美國食品藥物管理局（FDA）批准。

監管機構攜手AI確保藥物安全

面對AI在藥物開發上的快速進展，監管機構也積極應對。英國藥品和醫療產品監管署（Medicines and Healthcare products Regulatory Agency）已啟動一項新的監理沙盒（regulatory sandbox）試驗計畫，邀請監管單位、研究人員與技術開發者共同評估AI在藥物安全檢測上的應用潛力。此計畫旨在判斷AI是否能更早發現潛在的藥物安全問題，並提升對藥物在不同族群（如老年人、兒童及不同族裔背景者）中作用的理解。

然而，AI在藥物開發中也面臨「黑盒子」問題，即AI模型做出決策的過程不透明。美國食品藥物管理局（FDA）和歐洲藥物管理局（European Medicines Agency）已於今年稍早共同發布AI藥物開發指導原則，強調資料品質、可追溯性與可解釋性（explainable AI, XAI）的重要性。這意味著藥廠需記錄AI模型建立及決策過程，確保其符合倫理與法律規範，以建立對AI決策的信任。