【創新聞記者黃采蓮／外電報導】國際醫療創新正從實驗室走向臨床現場。根據BBC報導英國倫敦國王學院（King’s College London）3月中旬公布，該校泌尿外科教授 Prokar Dasgupta 已完成英國首例長距離遠距機器人手術，從倫敦遠端操作機器人，替位於約1500英里外的病患完成前列腺切除，手術延遲僅約0.06秒；另一邊，BBC也在3月報導，人工智慧正加速破解原本被視為難治甚至近乎無解的疾病治療路徑，顯示AI新藥發現與遠距機器人手術，不再只是概念驗證，而是逐步逼近醫療現場的真實應用。
詹姆斯柯林斯團隊利用人工智慧辨識出可以殺死多種對其他藥物具有抗藥性的細菌（上排）的新化合物（下排）（圖/翻攝麻省理工學院官網）
從台灣角度來看，這股趨勢並非遙不可及。國科會已啟動115年度「人工智慧賦能加速藥物開發計畫」徵求，明確提出以AI為軸心，整合跨域與跨產業資源，推動藥物開發創新應用，並強化國內學研團隊在AI藥物開發工具的自主研發能力，預計執行期程自2026年6月1日至2030年5月31日。這代表台灣對AI新藥的布局，已不只是學界研究題目，而是開始進入政策支持、資源投入與產業化銜接的實作階段。
在制度面上，台灣也正逐步補齊醫療AI落地所需的法規條件。食藥署已於2025年8月修正人工智慧／機器學習技術之電腦輔助偵測與診斷醫療器材查驗登記技術指引，強調在確保安全性與有效性的前提下，提供業者作為產品開發與申請查驗登記的依循；衛福部則在2024年1月修正發布《通訊診察治療辦法》，因應疫情後新常態發展，擴大特殊情形通訊診療範圍、增加醫療項目、簡化行政程序，並納入資通安全規範。換言之，台灣在「AI參與醫療決策」與「醫病不必同地」這兩個關鍵前提上，制度大門已經逐漸打開。
但若進一步問，台灣距離「從研發走向實戰」還差哪幾步，答案恐怕不只在技術，而在整體系統能否同步升級。以遠距機器人手術為例，英國案例之所以成立，除了手術機器人本身，更仰賴極低延遲網路、遠端主刀與現場備援團隊的無縫協作，以及成熟的臨床流程與責任分工。台灣雖然尚未走到真正跨城、跨海的常態化遠距手術，但在手術量能與訓練基礎上已具相當條件。台大醫療體系今年2月指出，整體已累積完成超過9000例機器臂輔助手術；IRCAD Taiwan 也持續開設腹腔鏡與機器人手術進階課程，並提供模擬、現場連線、動物與大體實作等培訓內容。這顯示台灣下一步最有機會的，不一定是立刻複製跨國遠距開刀，而是先從跨院遠距示教、偏鄉支援、雙地協作手術與臨床驗證場域開始，逐步把技術、人才、法規、資安與給付制度串成完整鏈條。
若把BBC與英國案例放回台灣脈絡，真正值得關注的已不是「台灣做不做得到」，而是「台灣是否能把研發優勢轉成臨床與產業優勢」。AI新藥發現考驗的是資料、模型、驗證與生醫產業鏈整合；遠距機器人手術考驗的則是醫療體系、網路基礎建設、法規責任與病安標準。當全球醫療創新開始往真實世界落地，台灣要搶的不只是跟上趨勢，而是能否在亞洲醫療科技競局中，建立自己的實戰場景與制度優勢。
相關新聞推薦
正在載入相關新聞...
