商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
根據 FTI諮詢公司（FTI Consulting）最新發布的報告指出，人工智慧（AI）正以前所未有的速度，對全球零售產業帶來「結構性重塑」，預計未來三到五年內，將全面改變零售業者捕捉市場需求、創造價值及競爭的方式。這份報告特別強調，零售領袖必須在 AI 浪潮下做出十大戰略決策，才能保持競爭力。
AI 轉變消費模式：從貨架到演算法
報告分析，過去由銷售通路主導的產品發現與需求捕捉，正逐漸轉移至 AI 演算法手中。新的 AI 模型類別，例如基礎模型 （foundation models，指經過大量資料訓練，能應對多種任務的 AI 模型）和代理系統 （agentic systems，能夠自主執行複雜任務的 AI 系統），不僅能推薦商品，更能進一步執行和協調消費者的購買決策。這意味著，零售商若在定價、產品數據、庫存準確性及履約可靠性方面存在弱點，將直接導致訂單流失和利潤壓力。
面對 AI 媒介的產品發現模式，零售業者必須思考如何維持可見度、競爭力與影響力。報告提到，個人化服務 （根據個別顧客的偏好和行為，提供獨特內容、產品或體驗）正從單純的顧客分群與商品推薦，進化為即時動態建構的購物體驗。如何營運實時且針對個別消費者的內容、定價與促銷活動，將成為提升顧客轉換率與擴大單筆訂單價值的關鍵。此外，有效利用第一方數據 （企業直接從客戶互動中收集到的數據，例如購買歷史）和零售媒體能力 （零售商利用自家平台提供廣告空間，讓品牌能更精準觸及消費者的能力），將在 AI 主導的需求環境中，對品牌能見度產生決定性影響。
優化利潤與營運效率：即時決策成關鍵
人工智慧也在重新定義零售業者做出商業決策的方式，從週期性優化轉變為連續、信號驅動的控制 ，涵蓋定價、促銷與商品組合。利潤表現將日益取決於 AI 驅動商業決策的速度、整合度及品質。這項轉變要求零售業者從分散式決策轉向整合、即時的利潤驅動因素控制。
在營運方面，AI 將使零售業從靜態規劃走向供應鏈、勞動力和履約的即時調度 （根據即時數據，動態調整資源分配和作業流程）。競爭優勢將取決於動態分配資源和大規模執行決策的能力。庫存分配、補貨和網絡決策正變得連續且由數據驅動，將即時決策嵌入供應鏈 （從原物料採購到最終商品送到消費者手中，整個過程的網絡）營運中。透過勞動力優化 （透過更有效率的方式管理員工，提升工作效能）、電腦視覺 （讓電腦能夠「看懂」圖片和影片的人工智慧技術）和智慧任務管理 ，AI 也正在增強實體店面的執行效率，提升生產力與一致性，同時在不大幅增加勞動力的情況下改善客戶體驗。
建立數據基礎與領導者挑戰
報告強調，AI 系統的成功仰賴於即時的產品數據、庫存可見性、定價紀律和整合治理 （將不同系統、流程和數據統一起來，進行全面性管理）。建立統一的數據和決策基礎設施，才能確保各價值層次的表現一致且可擴展。對於零售業者來說，主要的領導挑戰不僅在於識別機會，更在於如何清晰且有紀律地採取行動。這可能涉及彌補執行缺口、重新排序並擴大投資，或者在 AI 重新定義需求捕捉和決策執行的領域，重新設計營運模式。
FTI諮詢公司認為，AI 已不再僅是創新議程上的一個項目，而是零售經濟的核心驅動力。能夠成功應對的零售領袖，將憑藉紀律行動，彌補執行上的不足，在價值提升的領域擴大規模，並在 AI 重塑需求捕捉和決策執行方式的領域，重新設計營運模式，從 AI 實驗走向持續的競爭優勢。
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