商傳媒｜記者陳品縈／台北報導
隨著消費者習慣逐漸轉向即時互動，企業客服正面臨前所未有的挑戰。無論是深夜的產品諮詢、假日的預約需求，或社群平台湧入的大量訊息，傳統客服模式已難以滿足消費者對即時回應的期待。
為協助企業在每個關鍵點接住商機，Raccoon AI 於 6 月 3 日舉辦「2026 Raccoon AI 產品發表大會」，以「超越對話，定義新世代智能客服」為題，正式發表全新對話式 AI 解決方案，從 AI 市場全局出發，完整揭露新一代產品藍圖，並分享跨產業 AI 導入實戰成果。
作為台灣 AI 智能客服指標領導品牌，Raccoon AI 自 2020 年成立以來，已橫跨台灣、日本、新加坡、泰國、韓國等五大市場，累積服務超過 200 間品牌客戶，並榮獲 OpenAI 官方認證，至今累計處理量已突破 1,000 億 Tokens。
重新定義 AI 客服的角色 從解決問題到驅動成果
根據 Raccoon AI 的內部數據顯示，導入企業後有 53% 的對話發生在下班時間，這些真人難以即時承接的詢問，如今都能由 AI 立即回應與處理。過去多數企業把 AI 客服視為被動工具，能回答問題卻難以推進成果。
Raccoon AI 認為，下一世代的 AI 客服是真正能主動理解消費者需求、引導企業決策並推動轉換的數位服務助理。因此，本次發表會正式公布 Raccoon AI 三大全新功能，推出 Text to Agent、Self-Improving Engine 與 GEO Lab 三大全新功能，全面升級企業 AI 客服能力。
納入美國矽谷戰力！重磅釋出三大全新功能：Text to Agent、Self-Improving Engine、GEO Lab
企業導入 AI 客服的三個關鍵階段：快速建置、持續進化，以及把對話轉化為品牌成長動能。
首先是 Text to Agent，企業只需用自然語言描述需求，AI 即可自動配置商品介紹、FAQ 自動回覆、訂單查詢等核心腳本，並串接多家知名電商平台 Shopify、SHOPLINE、Cyberbiz 等，用講的就能從零建出企業級 AI Agent，讓建置時間縮短 50%，大幅降低上手門檻。
建置完成後，則全面進入 AOP（Agent Operating Procedures） AI 營運自動化的核心優化階段。透過 Self-Improving Engine ，系統會主動監控 AI 的回覆品質。
提出優化改善建議，讓 AI 客服越用越聰明。
在 Self-Improving Engine 精準調校下，實際導入後的成效顯著：回答正確的比例從 72% 提升到 92%、顧客滿意度從 3.6 顆星進步到 4.6 顆星、問題能當場解決的比例也從 68% 拉高到 89%。
今年上半年更進一步收購知名 GEO 新創 —— WorkDuo。WorkDuo 是一家來自美國矽谷、已經服務超過 200 間亞洲知名品牌的 GEO 服務商。透過此次併購，Raccoon AI 將自身累積的大量真實客戶對話數據，與 WorkDuo 替品牌深度分析的「網站 GEO 數據」進行強強聯手，進一步擴大企業在生成式 AI 時代的競爭優勢。
Raccoon AI 推出 GEO Lab，主打幫品牌提升在生成式 AI 時代品牌能見度。隨著越來越多消費者習慣透過 ChatGPT、Google Gemini 這類 AI 工具詢問品牌與產品推薦，GEO Lab 能自動生成相對應的優化內容，讓品牌在這些 AI 工具回答問題時，更容易被優先提到、被受眾看見。
跨產業品牌齊聚 第一線分享 AI 客服如何從導入走向成果
該次發表會 Raccoon AI 邀請多個指標品牌分享 AI 導入成果，應用場景橫跨房地產、零售電商、3C 配件與生活服務等產業，展現生成式 AI 在不同商業情境下的實際成效。
在房地產案例中，遠雄房地產分享了如何在建案網頁導入 AI 智能客服，並透過自動貼標、簡訊服務、地圖查詢等功能，讓後續接手的真人業務可以更快掌握對話脈絡，展現 AI 如何同時扮演客服、業務、和秘書等多重角色，從原本的客服助手，變成業務部門的轉換工具；在生活服務領域，HoHo 好服務則將解析如何以 24/7 AI 智能管家打造高回購的智能生態，讓毛孩家庭及長輩照護族群獲得精準的協助，揭開體驗與銷售並進的祕密；而在 3C 配件領域，蘋果配件品牌 APIOU 將分享如何透過 AI 自動化，降低 70% 漏接訊息量，從第一線互動建立新世代的智能客服生態。三個橫跨不同產業的案例，共同印證了 AI 客服從被動回覆走向主動驅動成果的世代轉變。
OpenAI 亞太新創團隊同台對談 掌握 2026 企業 AI 戰略藍圖
發表會當天邀請 OpenAI APAC Head of Startups Thomas Jeng，與 Raccoon AI 創辦人暨執行長 James Chou 進行關鍵對談。雙方從全球 AI 發展的最新趨勢出發，深度剖析模型能力的演進如何牽動企業的服務、行銷與銷售策略，並進一步探討在工具日益普及的當下，企業該如何精準辨識真正能創造商業價值的應用場景，避免落入「為導入而導入」的盲目轉型迷思。
James Chou 與 Thomas Jeng 共同指出，隨著生成式 AI 邁入大規模商業落地階段，市場的競爭關鍵已不再取決於「是否導入 AI」，而是「如何透過 AI 創造可衡量的商業成果」。當生成式 AI 的技術門檻快速降低，企業之間的差距，關鍵在於如何把 AI 用在對的地方。
未來，AI 的應用將不再侷限於客服場景，而是進一步延伸至行銷、營運與銷售等核心環節，逐步形成一套貫穿企業的智慧對話生態。透過完整對話式 AI 解決方案與 WorkDuo GEO 產品整合，企業不僅能優化服務流程與提升營運效率，更能強化品牌在生成式 AI 時代的曝光與推薦機會，從「被搜尋」走向「被 AI 推薦」。隨著 AI 持續承接重複性工作，人力也將得以回歸客戶經營、策略規劃與高價值業務發展，開創新的成長動能。
如何將工具轉化為實際成效，已成為企業共同面對的課題。Raccoon AI 此次發表的新一代功能與多元產業案例，也為市場提供了一個可參照的導入路徑。更多產品資訊請見 Raccoon AI 官方網站。
