商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
國際商業機器（IBM Corp.）執行長阿溫德·克里希納（Arvind Krishna）於波士頓時間 5 月 5 日在 IBM Think 2026 大會的主題演講中指出，人工智慧時代正擴大企業領先者與落後者之間的差距，成功的關鍵在於 AI 嵌入業務流程的深度。他強調，儘管 AI 技術已成熟，多數企業仍僅將其應用於邊緣業務，這扇機會之窗不會永遠開啟。
阿溫德·克里希納表示，國際商業機器將 AI 定位為「商業模式」的核心，而非僅是技術倡議。該公司透過 AI 應用已實現 45 億美元的內部生產力提升，並視 AI 為成長驅動力，鼓勵企業將生產力紅利再投資於新產品與服務。沙烏地阿美（Aramco）即被提及為「AI 優先企業」的典範，其重心在於「在實地創造價值」，而非僅止於概念驗證（PoCs）。
在混合雲策略方面，國際商業機器主張資料無處不在，AI 應用必須被帶到資料所在地。該公司的混合雲方案著重於韌性與可靠性，並與數據主權及治理緊密結合。為此，國際商業機器整合了 OpenShift，並透過收購 HashiCorp 及與 Confluent 等合作夥伴，將即時串流資料匯入其 AI 基礎設施，搭配 watsonx.data 運用。以 Elevance Health 為例，其會員虛擬助理利用數百個資料點，協助會員理解保險福利與成本，並透過資料共享層實現供應商互通性。
針對量子運算，阿溫德·克里希納駁斥了「量子是科幻小說」或「量子被過度宣傳」的傳統觀點，強調量子技術已從科學研究邁向工程應用階段。他預期量子優勢（quantum advantage）將快速到來，並將量子與 AI 視為互補關係：量子有助於揭示 AI 無法計算的問題，而 AI 則能加速演算法與工作流程的進展。克里夫蘭醫院（Cleveland Clinic）即利用量子技術，在大規模生物醫學發現與模擬方面取得重要進展。
阿溫德·克里希納總結，國際商業機器的機會在於將「AI 優先、混合雲與治理」整合成一套端到端解決方案，以縮小 AI 抱負與實際營運執行之間的差距。他鼓勵企業資訊長選擇一個能帶來實質價值的跨職能工作流程，進行 60 至 90 天的整合優先衝刺，以驗證跨系統資料、政策與執行的協調能力，從而克服資料孤島與碎片化基礎設施的挑戰。
