商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
倫敦證券交易所集團（LSEG）在 2026 年第一季的總收入，按有機固定匯率計算成長達 9.8%，創下五年來最佳季度表現，並超出市場預期。這項佳績歸因於 LSEG 成功將人工智慧（AI）從潛在威脅轉化為強勁的成長動能，扭轉了市場曾普遍認為金融數據供應商將受 AI 顛覆的看法。
LSEG 執行長大衛·施維默（David Schwimmer）指出，該集團在 AI 轉型上具備結構性優勢。LSEG 的核心策略是成為 AI 模型運作的信任數據層，而非自行開發基礎模型。這一策略的關鍵在於其模型上下文協議（MCP）伺服器，該伺服器於 2025 年 12 月推出，旨在解決大型語言模型（LLM）與專有授權數據連接時，如何確保數據歸因、可稽核性與控制權不失的問題。截至今年第一季，MCP 已連結或導入 150 家客戶，其中 90 家已投入使用，另有 64 家正在進行中。LSEG 並預計在 2026 年夏季前，讓旗下大部分數據目錄皆可透過 MCP 存取。
在產品方面，LSEG 的 Workspace 平台也於第一季推出了兩款 AI 應用。其中，「Workspace AI Search」讓分析師能透過自然語言查詢 LSEG 的數據，約有 1,500 名用戶。另一款專為複雜金融分析流程設計的「Workspace AI Deep Research」，則擁有約 1,600 名用戶，兩者合計已服務約 3,000 名用戶，並獲得良好回饋。這些產品的成功，突顯了將 AI 應用於數據服務的潛力。
市場對 LSEG 的看法也出現轉變。過去曾將 LSEG 列為易受 AI 衝擊的瑞銀（UBS），現已將其全年成長預期上調至 6.5% 至 7.5% 的上限。此外，埃利奧特管理公司（Elliott Management）於 2 月初對 LSEG 進行了「顯著投資」後，該公司股價已上漲 27%，儘管仍比 2025 年高峰低約 23%。這些發展顯示投資者對 LSEG 的 AI 策略抱持信心。
《Startup Fortune》報導分析，AI 的普及反而增加了驗證、授權且結構化數據的價值，因為在機構環境中，AI 模型需要這些數據才能可靠運作。這種趨勢對於台灣金融科技產業而言，LSEG 的經驗提供了寶貴借鑑，即如何透過數據基礎設施的強化與創新，將新興技術挑戰轉化為業務成長的機會。
