商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術競賽日益激烈，企業正被迫做出關鍵決策：究竟該立即投入最新技術以搶佔先機，抑或採取觀望態度，等待市場塵埃落定？企業顧問 Vuk Stajic 分析指出，這兩種策略各有利弊。
選擇搶先投入的企業，有望成為技術領先者，並藉由最新AI工具如 Anthropic 旗下的 Claude Code，大幅提升效率。過去需要多部門團隊耗時數月、斥資數百萬美元的專案，現在可能只需一兩人花費數天即可完成。然而，這條道路充滿風險，AI技術迭代迅速，早期投入的解決方案壽命可能以月而非年計。例如，據報導 Salesforce 去年所售的 AI 解決方案，如今已顯得過時，支援與承諾的功能也逐漸減少，客戶若想升級需再次投入資金，無形中資助了 AI 公司的龐大預算。這意味著，企業可能面臨難以實現投資報酬率（ROI）的挑戰。
另一方面，選擇觀望的企業則能保持營運穩定，待 AI 技術更趨成熟、投資回報明確時再行佈局。然而，此舉最大的風險是可能落後於競爭對手，甚至永遠無法追趕。若競爭者利用 AI 創造出對市場極為不利的動態，觀望企業恐將陷入難以挽回的局面。Vuk Stajic 建議，最佳的觀望策略是鼓勵內部團隊進行創意探索，可指派對 AI 充滿熱情的員工，給予明確的商業目標和有限的預算，進行概念驗證（proofs of concept）。
這場 AI 競賽主要由三大類玩家主導：首先是前沿 AI 實驗室，例如 Anthropic（旗下有 Claude 模型）和 OpenAI（旗下有 GPT 模型），Mistral 和 DeepSeek 等新興企業也展現強勁發展。其次是開發 AI 原生企業解決方案的新興公司，如 Clay 和 Bland，它們提供即插即用的技術，協助企業快速實現工作流程的 AI 化與市場推廣策略。最後則是 Google（旗下有 Gemini 模型）、Meta（旗下有 LLaMA 模型）、微軟（旗下有 Copilot Studio 平台）、Salesforce（旗下有 Agentforce 產品）和 ServiceNow（旗下有 AI Agent Studio 平台）等老牌企業巨頭，這些公司正積極開發自有的 AI 解決方案。
Stajic 強調，企業應在穩定基礎上進行實驗，藉此觀察學習，安全地嘗試與失敗。等到整個團隊都能清晰理解 AI 何時何地能發揮作用時，導入 AI 才會像一項傳統的商業投資，而非絕望中的孤注一擲，如此才能真正從 AI 技術中獲得正向的投資報酬率。
