商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
美國新創公司Mirendil Inc.近日宣布，已透過種子輪募資成功獲得2億美元資金，公司估值達到10億美元。這筆資金將用於開發能自我提升效能的人工智慧模型，目標是加速科學研究的進程，尤其是在化學、醫學和機器人學等領域。
本輪募資由知名創投公司安德里森·霍羅威茨（Andreessen Horowitz）領投，克萊納·柏金斯·考菲爾德及拜爾斯（Kleiner Perkins）、輝達（Nvidia Corp.）等多家投資者也參與其中。《SiliconANGLE》報導，安德里森·霍羅威茨的投資者Matt Bornstein和Malika Aubakirova形容這項研究為「憑感覺的研究（vibe research）」，並表示如果成功，將能改變AI生態系統的結構，並支援各領域的專家。
Mirendil Inc.由執行長Behnam Neyshabur和技術長Harsh Mehta共同領導。Neyshabur是SAM演算法的共同發明者，該演算法有助於提升AI模型的輸出品質；Mehta則曾協助Anthropic公司利用客製化AI工具，自動化其內部研究計畫的部分流程。公司計劃開發能自動化建構前沿模型（frontier model）所需人工任務的神經網路，期望創造一個能自主升級以提高輸出品質的AI系統。
Mirendil Inc.的目標是讓這種「自進化」AI能比傳統人工研究更快速地推動機器學習進步。他們將使其軟體供科學家使用，以針對特定研究任務建立最佳化的前沿模型。根據該公司職位發布的資訊，Mirendil Inc.將優先開發Transformer架構的新型變體，這種架構常被用於建構大型語言模型（LLM）。其中一個重點是開發新穎的「注意力機制」（attention mechanism），這是LLM用來分析使用者提示並識別最重要資料點的模組。
為實現「自進化」目標，Mirendil Inc.將利用「強化學習沙盒」（reinforcement learning sandboxes）進行開發，這些沙盒是一種模擬環境，讓神經網路透過彼此互動來磨練技能。Google LLC過去也曾採用類似方法訓練其AlphaGo Zero系統，該系統是過去十年機器學習領域最受矚目的突破之一。Mirendil Inc.也將建立客製化的AI工具，以加速其模型開發工作，預計將自動化資料準備與除錯等六種以上的任務。
