商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
人工智慧（AI）正快速改變軟體開發模式，其中「AI配對程式設計」已在短短數年內，躍升為業界的新標準。這種模式利用AI工具輔助程式設計師，如同人類結伴協作一般，提升開發效率。
程式設計工具的演進歷經數十年，從早期的命令列介面，逐漸發展成功能豐富的視覺化開發環境，例如微軟（Microsoft）的Visual Studio Code。這些工具持續精進，以應對日益複雜的程式碼與龐大的程式庫。然而，在2020年代生成式AI浪潮興起之前，這些工具仍受限於規則導向的自動化與分析，缺乏對程式碼的深入理解。
現代AI程式碼輔助的發展，始於2021年GitHub Copilot的問世，這項工具能夠根據自然語言指令或部分撰寫的程式碼來生成程式碼。接著在2022年末，ChatGPT的推出進一步擴大了AI程式碼輔助的應用領域，提供更具對話互動的體驗。同期間，Amazon CodeWhisperer也將AI驅動的程式碼生成功能帶給了AWS開發者。
到了2023年，Cursor推出了一款將對話式輔助功能直接嵌入開發環境的AI優先程式編輯器。2025年，Anthropic更推出了其代理式編程助理Claude Code，這類工具不僅能生成程式碼，還能在程式庫中自主執行任務。
現今的AI程式碼助理主要仰賴大型語言模型（LLM，一種透過大量資料學習生成新內容的人工智慧）來運作。這些模型經過海量真實程式碼的訓練，因此具備深厚的領域知識，使其成為程式設計師稱職的配對合作夥伴。開發者只需以自然語言向AI助理提出請求，AI便能如同副駕駛一般，執行整個工作流程，甚至從單一指令開發應用程式。這種人機協作模式通常是一個反覆進行的過程。此外，像IBM Bob這類工具，更將AI輔助的範圍從單純的程式碼撰寫，擴展到完整的企業軟體工程工作流程。
