商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
全球主要經濟體正呈現截然不同的發展路徑。當美國經濟展現超乎預期的韌性、聯準會開始重新檢視長期貨幣政策框架之際，歐洲則將焦點放在人工智慧可能帶來的系統性金融風險，美歐對經濟成長與科技治理的態度差異正逐漸擴大。
最新數據顯示，美國消費動能依舊強勁。5月零售銷售成長0.9%，不僅優於市場預期，也與中國同期零售銷售下滑0.6%形成鮮明對比。美元指數同步攀升至近一年高點，市場預估美國第三季經濟成長率有機會突破5%，反映企業投資、消費支出及生產力提升持續支撐美國經濟。
面對經濟結構出現的新變化，美國聯邦準備制度主席 Kevin Warsh 已成立專責小組，重新檢視生產力成長、就業市場與通膨之間的關係，希望建立更符合當前經濟環境的新分析架構。
市場人士指出，過去數十年聯準會主要依循「失業率下降將推升通膨」的傳統邏輯，但生成式AI、自動化與數位化浪潮正在改變企業生產模式，使生產力提升未必伴隨物價上漲。因此，聯準會希望重新定義「非通膨性成長」的衡量方式，以提高未來政策判斷的準確度。
值得注意的是，Kevin Warsh也證實聯準會已正式放棄過去廣泛使用的「前瞻性指引」（Forward Guidance）策略。這代表未來貨幣政策將更依賴即時經濟數據，而非提前向市場透露長期利率路徑，增加政策彈性，也意味金融市場波動可能加劇。
相較於美國將AI視為提升生產力的重要工具，歐洲則對AI快速發展抱持更高警戒。
Christine Lagarde 在G7會議期間公開表示，人工智慧未來可能成為引發金融危機的新風險來源。她認為，若大型金融機構過度依賴相同AI模型進行交易決策、風險評估或資產配置，一旦模型出現錯誤判斷，可能導致市場同步反應，進而放大系統性風險。
拉加德的發言也被視為歐盟持續推動數位監管政策的重要理由之一。歐洲近年積極推動《數位服務法案》（Digital Services Act）及AI相關法規，希望在創新與風險管理之間取得平衡。
不過，相關觀點也引發部分市場人士質疑。有評論認為，目前尚無明確證據顯示AI已對金融穩定造成直接威脅，將其與金融危機連結仍缺乏充分依據。部分分析人士更指出，歐洲過度強調監管，可能削弱自身在全球AI競賽中的競爭力。
近期波蘭已拒絕全面落實部分數位監管措施，未來恐因此面臨歐盟相關罰則，也凸顯歐盟內部對科技監管方向仍存在不同意見。
整體而言，美國與歐洲正展現兩種不同發展思維。美國選擇透過AI提升生產力與經濟成長，並重新設計貨幣政策框架；歐洲則更關注AI帶來的潛在風險與監管需求。隨著生成式AI逐漸深入金融、製造與服務產業，這場「創新優先」與「風險優先」的路線之爭，未來可能深刻影響全球科技產業與金融市場的發展方向。
