商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
微軟（Microsoft）執行長納德拉（Satya Nadella）日前發表一篇專文，語出驚人地警告，若人工智慧（AI）的價值過度集中於少數頂尖模型，恐將掏空整個產業，重演過去全球化對特定產業造成的衝擊。
納德拉這篇題為「沒有生態系的科技前沿不穩定」的文章指出，企業不希望看到所有產業的價值都被少數「吞噬一切」的AI模型所壟斷。他強調，若所有價值都累積在少數模型中，政治經濟將無法容忍，社會也不會允許一個人智慧未來掏空所有產業。
他引入「Token Capital」（憑證資本）這一概念，與「Human Capital」（人力資本）並列。納德拉解釋，「憑證資本」指的是企業建立並擁有的AI能力，而「人力資本」則涵蓋員工的知識、判斷力、人際關係、創造力及模式辨識能力。他堅信，即使「憑證資本」增長，「人力資本」的重要性也不會降低，反而會更加珍貴，因為人類的能動性將是憑證資本成長的驅動力。
納德拉將此情況與全球化的第一階段相提並論，當時外包導致許多工業經濟體被掏空，儘管表面上的GDP數字看似良好，但實質的就業流失及其後果至今仍能感受。他警告，不應讓這種動態進入人工智慧時代，讓少數AI系統獲取所有經濟效益，而整個產業的知識卻被商品化。
AI成本高昂與產業憂慮
事實上，AI基礎建設的成本已帶來顯著挑戰。微軟在第二季的資本支出高達 375 億美元，年增近 66%，遠高於分析師預期的 343 億美元。同時，微軟正因年度AI預算耗盡，將於 2026 年 6 月 30 日起，取消其部分內部 Claude Code 授權。據悉，每位工程師使用 Claude Code API 的每月成本介於 500 至 2,000 美元之間。
無獨有偶，Uber 公司也因鼓勵員工採用AI程式碼工具，在短短四個月內就用完 2026 年的整個AI程式碼工具預算。該公司隨後設定每位員工每月 1,500 美元的 AI 輔助程式碼工具使用上限。輝達（Nvidia）一位應用深度學習副總裁 Bryan Catanzaro 也曾表示，其團隊的運算成本已遠超過員工薪資成本。
此外，美國雲端資料倉儲公司 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 今年 2 月曾示警，大型模型製造商可能將其他軟體公司簡化為單純的數據來源。Box公司執行長亞倫·萊維（Aaron Levie）則於 1 月在 LinkedIn 上提出疑問，當每個人都能獲得相同的專家智慧時，企業該如何脫穎而出。
強調「生態系」而非單一模型
納德拉認為，人工智慧的真正危險在於其集中化的趨勢，解決方案則需要企業與這項技術互動的新架構。他提出一個三層架構，包含「評估」、「強化學習」和「檢索」，這將置於企業工作團隊與其AI模型之間。企業需要建立自己的「內部評估」系統，以衡量模型是否能針對實際業務成果改進，並透過「內部強化學習環境」讓模型從組織內部的真實數據中不斷強化。
納德拉呼籲，業界應共同建立一個「AI前沿生態系」，而非僅專注於單一前沿模型，如此才能讓價值廣泛流動到每家公司、每個產業和每個國家。他強調，這如同微軟過去的平台理念，透過平台賦能讓更多價值在之上創造，而非僅由平台本身掌握，使每家公司都能持續創新並創造自身價值。
此前，微軟曾被指控在其AI發展上過度宣傳，有股東在西雅圖聯邦法院提出集體訴訟，指控微軟透過積極推廣其AI發展，特別是 Copilot 助理以及與 ChatGPT 開發商 OpenAI 的緊密合作，人為地提振投資者樂觀情緒，卻低估基礎建設的壓力和資本風險。其中，微軟財務長艾米·胡德（Amy Hood）也名列被告。
納德拉曾公開批評一位微軟高階主管提出的一項內部計畫，該計畫旨在讓一款名為 Scout 的微軟人工智慧工具「讓人上癮」。納德拉對此回應：「這絕對不是我們的目標！我們正努力確保人工智慧能賦予人類活動力量，並增加實質價值，促進廣泛的經濟增長。」他總結表示，企業的未來在於人類智慧與人工智慧的學習能力能夠複合式成長，並堅持廣泛的價值分配是AI時代應共同建立的穩定平衡。
